သိပ္ပံနှင့်နည်းပညာများ လျင်မြန်စွာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်လာသည်နှင့်အမျှ ယနေ့ခေတ်တွင် အလွှာပေါင်းစုံရှိ ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာစတိုးဆိုင်များသည် သမားရိုးကျ လူစီးခရီးသည်စာရင်းအင်းနည်းလမ်းကို အသုံးပြု၍ ခရီးသည်စီးဆင်းမှုကို တွက်ချက်ရန်လည်းကောင်း၊Door People ကောင်တာတဖြည်းဖြည်း တွင်ကျယ်စွာ အသုံးပြုလာပါသည်။ ကုန်သည်များသည် ၎င်းတို့ပိုင်ဆိုင်သော စတိုးဆိုင်များ၏ ဖောက်သည်စီးဆင်းမှုဒေတာကို ၎င်းကို အားကိုး၍ ရယူနိုင်သည်။Door People ကောင်တာပြီးနောက် စတိုးဆိုင်၏ ဖောက်သည်စီးဆင်းမှုကို ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာပြီး လည်ပတ်မှုတိုးလာစေရန် သက်ဆိုင်သောအစီအမံများကို ပြုလုပ်ပါ။
Door People ကောင်တာ ယေဘုယျအားဖြင့် အနီအောက်ရောင်ခြည် အလင်းတန်းနည်းပညာကို အသုံးပြုသည်။ စက်ကို transmitter နှင့် receiver ဟူ၍ ခွဲခြားထားသည်။ ၎င်းတို့ကို တံခါးနှစ်ဖက်စလုံးတွင် တပ်ဆင်ထားသည်။ တစ်စုံတစ်ယောက်က ဝင်/ထွက်သည့်အခါ၊ အနီအောက်ရောင်ခြည်ကို ပိတ်ဆို့သွားမည်ဖြစ်သည်။ ဤအချိန်တွင် လူတစ်ဦး ဝင်လာသည် သို့မဟုတ် ထွက်သွားခြင်း ဖြစ်သွားပြီ ။ လူတွေကို ရေတွက်ရတဲ့ ရည်ရွယ်ချက် အောင်မြင်ဖို့အတွက် တစ်နေ့ကို လူဘယ်နှစ်ယောက် ဖြတ်သွားလဲ ရေတွက်ပါ။
အသုံးပြုခြင်းအတွက် အားသာချက်များစွာရှိပါသည်။Door People ကောင်တာ:
1. ထည့်သွင်းပါ။Door People ကောင်တာများအများသူငှာ သွားလာမှုများပြားခြင်းကြောင့် မတော်တဆ နင်းမိခြင်းမှ ကာကွယ်ရန်၊
2. စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ဒစ်ဂျစ်တယ်အခြေခံကို ပံ့ပိုးပေးရန်အတွက် အမျိုးမျိုးသောနေရာများ၏ ခရီးသည်စီးဆင်းမှုဆိုင်ရာ အချက်အလက်များကို စုဆောင်းပါ။
3. စတိုးဆိုင်၏ ထွက်ပေါက်ဆက်တင်သည် ကျိုးကြောင်းဆီလျော်မှုရှိမရှိ ဆုံးဖြတ်ရန် ဝင်ပေါက်တစ်ခုစီ၏ ဝင်ပေါက်တစ်ခုစီ၏ ခရီးသည်စီးဆင်းမှုနှင့် ခရီးသည်စီးဆင်းမှု၏ ဦးတည်ချက်ကို ရေတွက်ပါ။
4. ဧရိယာတစ်ခုလုံး၏ အပြင်အဆင်အတွက် အခြေခံတစ်ခုပေးရန် အဓိက ဧရိယာတစ်ခုစီရှိ လူအရေအတွက်ကို ရေတွက်ပါ။
5. ခရီးသည်စီးဆင်းမှုပြောင်းလဲမှုအရ အထူးအချိန်ကာလများနှင့် အထူးဧရိယာများကို တိကျစွာဆုံးဖြတ်နိုင်ပြီး ဝန်ထမ်းများဆက်တင်များနှင့် အလုပ်ချိန်ဆက်တင်များကို ယင်းအပေါ်အခြေခံ၍ ပြောင်းလဲနိုင်သည်။
6. တွက်ချက်မှုဧရိယာအတွင်း မတူညီသောအချိန်များတွင် ခရီးသည်စီးဆင်းမှုအရ ကုန်ကျစရိတ်သက်သာစေရန် ရည်ရွယ်ချက်အောင်မြင်ရန် လျှပ်စစ်နှင့် လူအင်အားကို ကျိုးကြောင်းဆီလျော်စွာ စီစဉ်ပါ။
7. မတူညီသော လုပ်ဆောင်ချက်များ၏ ခရီးသည်စီးဆင်းမှုကို စာရင်းဇယားများနှင့် နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဖြင့်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် မည်သည့်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးတွင် ပိုမိုထိရောက်မှုရှိကြောင်း ပိုင်းခြားစိတ်ဖြာနိုင်ပြီး အနာဂတ်စျေးကွက်ရှာဖွေရေးလှုပ်ရှားမှုများအတွက် ကိုးကားနိုင်ပါသည်။
ပို့စ်အချိန်- ဖေဖော်ဝါရီ-၂၀-၂၀၂၁